合理应用心电图机的自动诊断功能

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合理应用心电图机的自动诊断功能

更新时间：2025-10-15

- 合理应用心电图机的自动诊断功能
- Issue 4, Pages: 241-243(2023)
- 作者机构：
  
  山西医科大学第二医院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： R540.41
- Published：2023
- 稿件说明：
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[J]. 2023, (4): 241-243.
DOI：

[J]. 2023, (4): 241-243. DOI：

摘要

<正>随着技术的创新与发展，心电图设备以前所未有的速度普及。百年前庞大而神秘的心脏电活动检查设备已经进化成为小巧便携可穿戴产品。天书一般的12条曲线被逐步破译其蕴藏的心电信息，为心血管疾病的诊疗预防做出不可磨灭的贡献。远程传输技术应用于心电检查及可穿戴心电监测的产品逐年丰富，被大众逐步接受并应用于医疗健康，越来越多的心电信息形成巨大的信息洪流汇集心电中心需要被专业解读。由于缺乏大量的心电专业技术人才以及诊断水平参差不齐，在人工智能心电图研究蓬勃发展的今天，如何合理应用心电图自动诊断功能？引发大家争议与思考。

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关键词

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references

质控失守血洒辕门[J]. 郭继鸿.临床心电学杂志,2023(03)

心电检测质控先行[J]. 黄静瑜.临床心电学杂志,2023(03)

心电质控贵在有恒[J]. 刘学义.临床心电学杂志,2023(03)

远程心电监测智能手机记录上传用户心电数据的分析[J]. 史生金;李俊伟;王红宇;张玲;李瑞萍.实用心电学杂志,2020(04)

Usefulness of Machine Learning-Based Detection and Classification of Cardiac Arrhythmias With 12-Lead Electrocardiograms[J]. Kuan-Cheng Chang;Po-Hsin Hsieh;Mei-Yao Wu;Yu-Chen Wang;Jan-Yow Chen;Fuu-Jen Tsai;Edward S.C. Shih;Ming-Jing Hwang;Tzung-Chi Huang.Canadian Journal of Cardiology,2020(prep)

Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network.[J]. Hannun Awni Y;Rajpurkar Pranav;Haghpanahi Masoumeh;Tison Geoffrey H;Bourn Codie;Turakhia Mintu P;Ng Andrew Y.Nature medicine,2019

New devices for very long-term ECG monitoring.[J]. Lobodzinski S Suave;Laks Michael M.Cardiology journal,2012

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